Diseño de Experimentos (DOE)

Hola a todos,



El tema del que me ha tocado hablar es sobre el Ánalisis de Componentes principales (PCA). Cómo ya ha explicado Jorge, PCA es una técnica estadística multivariable, cuyo objetivo es reducir el número de variables posible perdiendo la menor cantidad de información. Una técnica muy similar y que se aplica bastante en la industria es el Diseño de Experimentos (DOE), que trata de reducir al mínimo el número de experimentos, obteniendo al mismo tiempo la máxima información de ellos.



Con ello lo que pretende es:



- Minimizar los costes del experimento.

- Facilitar la interpretación de resultados.

- Disminuir el tiempo de diseño de un producto/proceso.



Es decir, analiza las variables que afectan a un proceso y la influencia que tienen en el producto final.



Os dejo aquí un ejemplo en el que se utiliza el diseño de experimentos para analizar las variables de la soldadura láser para unir los laterales y el techo de un coche con el objetivo de reducir el número de poros en el cordón de soldadura:



http://www.um.edu.uy/_upload/_investigacion/web_investigacion_55_Memoria_7_DisenodeExperimentos.pdf